隼先生怎麼說#EP261 | 原油上漲≠裂解利差上漲,台塑集團個股無法完全作為避險標的的原因 |
1:32 油價的飆漲,9月合約回到前高位階 5:15 台灣不產原油,重點是裂解價差≠原油報價 7:20 裂解價差,3:2:1的簡化計算 9:53 裂解有價差,下游塑化才有多餘的肉吃 12:14 要避險油漲,應該直接買原油(ex:期貨多單) 14:08 原油期貨承載供需之外的避險資金,波動大 16:50 原油急漲/急跌時,價差縮窄/擴大 17:50 原油緩漲或高檔盤整,對裂解價差較有利 19:55 影響台灣塑化股股價的四個參數: (1)即時裂解價差、(2)看外作內,ex:CVX 21:35 (3)股期未平倉&10日均線(與8月合約建倉有關) 26:52 (4)台塑集團股超級複雜的交叉持股,業外影響 30:11 勉強堪用的是6505台塑化,其他可看 貨櫃輪 32:37 不避險也可以,找到7/24守5MA的擴產AI營運成長股 相關文章與連結: BIGECON | 站在巨人的肩膀上看經濟 -- Hosting provided by SoundOn
隼先生怎麼說-Marvell大幅上調自身ASIC展望,理由是否充分!?
Jun 21st 2025
隼先生
Marvell宣布資料中心2028 TAM上調26%
6/18 Marvell舉辦Custom AI投資者日,股價大漲激勵,主要反映至2028展望上調(如下圖)
根據公司資料,其預測:
◆整體市場2028 資料中心資本支出估1兆 (編按:2025 四大CSP 貢獻約2500億)
◆AI加速器(GPU+ASIC)2028整體市場3490億,隱含Marvell拿14%市占。
◆554億TAM→ASIC晶片本身408億+ASIC 周邊146億
彙整出公司提出的TAM上調的理由:
1. Marvell 2018起就參與制定客製化AI,擁有先進者優勢(開發技術與後續量產的經驗)
2. AI工作多樣化與複雜化,客製化AI的需求將會加速成長
3.新的AI大型運算建置廠商投入(可參考下兩圖): xAI、openAI、各個主權AI的計畫
就產業數據來看,ASIC與GPU的競合關係
目前ASIC與GPU的替代競爭趨勢確實是ASIC的成長速度稍快(後進者優勢),但從上圖最新的法人研調數據預測,GB系列2025需求分布,新的AI買家如資本支出去年翻三倍的Oracle(與openAI為STARGATE計畫的參與者)躍升第三,包含NVIDIA親兒子CoreWeave、馬斯克的xAI也逼近與超越Amazon、Google。
→新的AI買家往往是有錢有權(政策相關),最缺的就是IC設計能力,反而最不可能大量投產ASIC,而是高度仰賴NVIDIA GPU,形成類似過往品牌伺服器的樣態,連機架或內部零組件的變更設計能力都不太足夠,去購買DELL、美超微等生產的伺服器。
作為對比的就是四大CSP廠商,下單在鴻海、廣達、緯穎,雖同樣是採用NVIDIA GPU的伺服器,但內部用料或機架設計都會有細微變更。加上長期耕耘自研晶片的投入,也因此才有延伸到ASIC server的設計能力。這就是Google、Amazon GB系列伺服器佔比大幅往下調的主因,因為2025只有這兩家廠商ASIC加速器是有顯著放量的。
筆者的看法: 新ASIC專案的量產貢獻,除了Trainium4之外並不清晰
Marvell 2025顯著貢獻的是AWS Tr2,展望未來3年有Tr4與微軟Maia 2,雖然公司提到有5個專案,扣除上述兩個,其中一個是Google Axion(資料中心CPU),另兩個並不明,由其下個潛在放量的ASIC,首推Meta,再來是openAI與Fujitsu,據產業調查皆由博通與其他廠商合作拿下,而AI加速器週邊的socker接口專案確實是Marvell強項,拿下50個,但貢獻的TAM不如ASIC加速器那麼大,因此研判Marvell上調TAM的理由並不充分。
而不只是設計端外,零組件與組裝供應鏈端也是多家喊著通吃,實際上現實並非如此,舉例而言,台廠能吃下GB系列的是少數龍頭公司,很多是吃通用伺服器或ASIC伺服器,因此實際訂單必須個別檢視,避免形成對全數供應鏈標的,產生重複看多展望的錯估風險。
擅長運用各式金融商品報價、總經數據進行配對整合分析,並對華爾街 buyside 、散戶投資心理面,有獨道見解。 著重由上而下,股匯債整體趨勢預測,擬定交易策略。
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