隼先生怎麼說#EP174|Win now把握年底前AI機會,NVIDIA財報利空主因是反彈位階高 |
1:20 兩週前剛講完美超微,公司信任果然遭質疑 4:30 綿延的獲利才是長久的投資方向 6:25 NVIDIA2025Q2財報數據與預期 7:55 反彈位階大不同,輝達漲最多是原罪 11:16 Buyside預期其實也接近達標,新聞拿極端例子來說 14:12 營收、EPS大家都會看,毛利率少關注反而很重要 16:10 輝達財報本次核心利空是毛利率 17:15 本季與展望毛利率低,與Blackwell遞延的庫存費用有關 19:05 重新流片的費用過億,一次性影響相對有限 21:30 把握現在AI需求還在,能賺趕快賺! Win now. 23:15 營收年增率下滑非常合理,AI晶片爆發已經第5個季度了 27:25 AI需求仍未轉變: CSP+主權AI+other大買家的AI資本支出 30:10 硬體供應鏈出貨可期,遭NVIDIA帶動修正反而是好機會 34:55 NVLink、液冷散熱,仍是規格升級、議價能力高的零件 39:45 AI股投資機會,位階最為重要,資金補漲可期 43:24 輪動資金從何而來,FOMC前 債、金融股漲多修正 詳細圖表與文章內容: https://www.big-econ.com/index.php?sec=article&ID=3826 -- Hosting provided by SoundOn
隼先生怎麼說-AI PC/Phone的分潤結構,零組件次族群選股觀點
Jun 22nd 2024
隼先生
ARM架構PC晶片來襲,貴是2024年AI PC最大問題
實際上的ARM on Windows的PC與既有競爭者比較上,其一是Windows10的相關優化未完成,然而考量與微軟的密切合作,Windows11作業系統明年推出,協助新的ARM架構,此問題改善空間預計將明顯;其二是,相對同屬ARM架構的蘋果M3,跑分數據勝,但12核對8核,整體效能略輸,並且目前浮點算力上,AMD 9000系列仍是最高。而優點最為明顯的是省電,此是消費型機種的一大換機動機。
AI PC雖然名聲響亮,但品牌廠都相對保守預估滲透率約1%,新進者高通估計約出貨200萬顆,主因還是太貴,品牌電腦的終端報價高於傳統電腦100~150美元,高通的單晶片約999美元,一但要達到40 TOPs的算力門檻,先進製程的採用與台積電代工獨佔(年年必定調漲,甚至漲幅超乎預期)影響成本,並且隨之提升的Dram規格,也是主要漲價的關鍵零組件。
展望到2025年下一代晶片,為了Copilot+PC開發的低成本Snapdragon X Elite改良版才會出爐(便宜2成左右),並且聯發科年底加入戰局,也是讓價格競爭更浮上檯面,加上終端消費信心疲弱,這對晶片設計廠商(Intel、AMD、Qualcomm、聯發科)來說,多半毛利率將是拖累,以搶市佔為主!
邊緣AI的核心指標股-ARM 股價走勢圖
ARM架構手機晶片持續獨走,既有晶片廠商肆意漲價
而以AI phone晶片來說,截然相反,以高通的歷年的手機晶片報價走勢如下,明年度將加速上漲。
以AI Phone來說,高通明年度的snapdragon gen4價格,預計將加速上漲,最主要原因是,ARM架構近乎獨佔手機晶片市場,因此競爭壓力相對小,沒有新的競爭者,且高通傳出獨拿三星S25,維持訂單互換的既有合作關係。而iPhone16採用自研的A18,成本結構也將類似。
邊緣AI的零組件分潤結構也屬於分歧,台股題材眾多但實際受惠選股須謹慎
就上述所分析,先進製程代工、主晶片設計、記憶體是三大囊括主要利潤的主要受惠廠商(多半是大型股)。保護元件、高速傳輸元件、Wifi7模組是三大規格升級的次族群。
而散熱部分相對於AI伺服器的水冷散熱,PC與手機散熱端的規格升級並不明顯,今年AI Phone的換機潮與應用,高於PC端,而手機散熱以中國廠商為主,殺價競爭下台股供應鏈多半退出,佔比與受惠的題材效果有限,至於PC散熱端,台股供應鏈在VC、風扇皆能受惠營收增加、毛利持平,然而終端新機效應,明年才會更具機會。
而另一值得留意的是品牌筆電廠商,零組件的報價調漲,壓縮到即使賣AI PC也不無法拉升毛利率太多,但因新晶片競爭者的加入,將會比起過去有更多機種設計費用的收入,整體屬於小幅受惠毛利率,仍以出貨量多寡影響獲利最多
而PCB、機殼、鏡頭、電源供應…主要隨出貨量提升而提升,競爭壓力或規格未明顯提升。
→就投資角度而言,相關中小供應鏈仍會受制於資金先大後小的影響,因此邊緣AI的參考指標可觀察電子零組件指數。
以6/21而言前兩大權值股2327國巨、2308台達電的逆勢上漲,使得高檔緩步補漲創高(對比於AI伺服器概念股或大盤),因此位階相對便宜、庫存去化的發酵,加上營收獲利展望仍有補漲機會,也將是近期電子股的選股方向中可著重的方向!
擅長運用各式金融商品報價、總經數據進行配對整合分析,並對華爾街 buyside 、散戶投資心理面,有獨道見解。 著重由上而下,股匯債整體趨勢預測,擬定交易策略。
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